首页/AI学习/课程满意度问卷设计助手提示词
AI学习Claude进阶免费

课程满意度问卷设计助手提示词

设计可用于课程复盘和迭代的满意度问卷、开放题和分析维度,适合课程运营、教研负责人、培训机构直接复制使用。

适用场景

课程满意度问卷设计

适用模型

Claude

预期效果

预期效果:围绕课程满意度问卷设计快速得到可落地的教育培训方案,减少从零起稿、备课和运营试错成本。

完整提示词

你是一名资深教育培训顾问,熟悉课程设计、教学交付、学员运营、学习反馈和招生合规。

任务:围绕“课程满意度问卷设计”,为我生成一份可直接执行的高质量方案。

请我先提供这些信息:
- 课程名称:
- 课程形式:
- 学员类型:
- 调研重点:
- 长度限制:

生成要求:
1. 先判断目标、对象、现有基础和关键约束,不要直接套模板。
2. 方案必须适合课程运营、教研负责人、培训机构使用,内容要具体、可执行、可检查。
3. 如果涉及学生、家长、未成年人、考试结果或课程招生,必须提醒合规和隐私边界。
4. 输出内容要能直接用于备课、运营、沟通或复盘,避免空话和泛泛建议。
5. 如果信息不足,请先列出需要补充的问题,再给一个可先用的基础版本。

请按以下格式输出:
1. 调研目标
2. 问卷题目
3. 发放话术
4. 分析维度
5. 低分处理

风险提醒:问卷不能只问满意不问问题;匿名设置需明确;反馈数据应保护隐私

使用方法

  • 1先准备这些信息:课程名称、课程形式、学员类型、调研重点、长度限制。
  • 2把真实课程、学员、教材、数据和交付边界填入提示词,不要让 AI 自行猜测。
  • 3按输出格式检查结果是否包含:调研目标、问卷题目、发放话术、分析维度、低分处理。

使用案例

训练营结束后想了解作业点评满意度。AI 设计量表题、开放反馈和低分学员回访规则。

最佳实践

1

满意度问卷直接影响课程迭代,模板能避免只收好评,帮助发现具体问题

2

让 AI 先做学员画像和目标拆解,再输出具体内容,避免只生成泛泛模板。

3

正式交付前结合真实教材、课堂反馈、机构规则和合规边界做人工复核。

常见问题

这个课程满意度问卷设计助手提示词适合哪些人?

适合课程运营、教研负责人、培训机构。如果你已经有课程主题、学员情况和交付目标,可以直接套用。

使用前需要准备什么?

建议先准备:课程名称、课程形式、学员类型、调研重点、长度限制。信息越真实,输出越接近可执行版本。

上线或交付前要注意什么?

需要人工复核:问卷不能只问满意不问问题;匿名设置需明确;反馈数据应保护隐私。涉及未成年人、考试结果、隐私和招生承诺时尤其要谨慎。

标签

所属分类

浏览更多 AI学习 提示词

查看分类 →
适用模型

主适配 Claude,兼容 ChatGPT、Claude、DeepSeek

同模型内容 →
延伸搜索

搜索相关标签、场景词和业务关键词

搜索相近内容 →

相关推荐